精神障碍是一个全球性的健康问题,影响着无数人的生活。随着对精神健康认识的提高,早期干预已成为减少精神障碍影响的...
中药配伍机制现代研究是一个跨学科的领域,它结合了中医药学的传统理论和现代科学技术,旨在揭示中药复方的药效原理和...
随着大数据时代的到来,医疗数据的积累和分析变得越来越重要。在跨中心临床研究中,如何高效、安全地利用分散在不同医...
随着全球人口老龄化和生活方式的改变,慢性呼吸疾病如慢性阻塞性肺病(COPD)、哮喘等已成为全球公共卫生的重大挑...
随着抗生素耐药性问题的日益严重,全球医疗界正面临着前所未有的挑战。为了应对这一危机,科学家们正在积极寻找抗生素...
随着人工智能技术的飞速发展,医疗领域也迎来了革命性的变化。AI在医疗影像诊断、药物研发、患者监护等多个方面展现...
随着人工智能技术在医疗领域的广泛应用,医疗AI模型的可解释性研究成为了一个热点话题。可解释性是指模型能够提供对...
在生物医学研究领域,数据的整合与分析是揭示复杂生物系统功能的关键。近年来,空间转录组-代谢组数据融合技术作为一...
随着人工智能技术的飞速发展,医疗领域也迎来了一场革命性的变革。其中,知识图谱辅助的跨学科诊疗方案生成技术成为了...
在地球上,沙漠环境以其极端干旱、高温和贫瘠的土壤条件而著称。然而,即便在这样的恶劣条件下,生命依然顽强地存在,...
随着人工智能技术的飞速发展,联邦学习作为一种新兴的分布式机器学习方法,已经在多个领域展现出其独特的优势。在跨中...
随着社会经济的发展和人口老龄化的加剧,慢性病已成为全球范围内的主要健康挑战之一。在中国,慢性病的发病率和死亡率...
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